Wir wissen, dass Ihre Zeit kostbar ist, also hier ist eine schnelle Zusammenfassung der interessantesten Startup-, Venture- und Technologieneuigkeiten aus dem Oktober, die die Welt erschüttert haben!
Der große Krypto-Crash
Am 10. Oktober 2025 fiel Bitcoin von etwa 122.000 $ auf 104.000 $, was über 19 Milliarden $ an Liquidationen auslöste und einen der größten Abstürze an einem einzigen Tag in der Krypto-Geschichte markierte, hauptsächlich aufgrund der eskalierenden Handels Spannungen zwischen den USA und China. Der Ausverkauf traf auch Ethereum und viele Altcoins und betraf etwa 1,6 Millionen Händler, obwohl Bitcoin in den folgenden Tagen zu erholen begann. Am 24. Oktober 2025 hat sich Bitcoin um etwa 111.000 $ stabilisiert und zeigt eine teilweise Erholung, während geopolitische Unsicherheiten weiterhin den Markt beeinflussen.
Trumps Zölle verbrennen den Markt
Nur Tage vor dem Bitcoin-Crash kündigte Präsident Trump 100% Zölle auf chinesische Technologie an, was sowohl die Aktien- als auch die Kryptomärkte in Panik versetzte und massive Verkäufe auslöste. Dieser Schritt trug zum Krypto-Liquidationsereignis und zur breiteren Marktvolatilität bei, während Investoren versuchten, ihre Exposition zu reduzieren. Nach dem Schock überprüfen Unternehmen ihre Lieferketten und Absicherungsstrategien, während Analysten weiterhin kurzfristige Volatilität erwarten, während der Markt potenzielle Handelsstörungen verdaut.
Der Tag, an dem die Wolke fiel
Am 20. Oktober hat ein AWS-Ausfall das Internet buchstäblich lahmgelegt. Alles von Banking-Apps bis hin zu smarten Betten fiel für mehrere Stunden aus, nachdem ein DNS-Automatisierungsfehler die Region US-EAST-1 lahmlegte. Sogar Alexa hörte auf zu sprechen. AWS setzte schnell Ingenieure ein, um die fehlerhafte Automatisierung zurückzusetzen, stellte die Dienste regionenweise wieder her und versprach eine vollständige Nachbesprechung mit verbesserten Failover-Protokollen. Der Ausfall hob die Fragilität zentralisierter Cloud-Infrastrukturen hervor und veranlasste einige Unternehmen, Multi-Cloud-Strategien und Investitionen in Backup-Systeme zu beschleunigen, um zukünftige Störungen zu verhindern.
Großes Geld für KI-Infrastruktur
Crusoe Energy Systems, das Startup, das ansonsten verschwendetes Erdgas in Energie für KI-fähige Rechenzentren umwandelt, hat 1,38 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von etwa 10 Milliarden Dollar gesammelt. Das ist eine große Nachricht, weil es zeigt, wie der KI-Boom die Energie- und Technikinfrastruktur umgestaltet und Chancen (und Risiken) für Unternehmen weltweit schafft, die auf massive Rechenleistung angewiesen sind. Startups wie Crusoe lösen einen globalen Engpass: KI benötigt mehr Energie, als traditionelle Rechenzentren effizient bereitstellen können, und Wettbewerber rennen darum, diesen schnell wachsenden, risikobehafteten Markt zu erobern.
Reddit bringt Perplexity vor Gericht
Reddit hat eine Klage gegen Perplexity und drei andere Unternehmen eingereicht, in der ihnen vorgeworfen wird, ihre Daten ohne Erlaubnis zu verwenden, um Perplexitys KI zu trainieren. Reddit monetarisiert diese Daten durch Lizenzverträge mit Google, OpenAI und anderen – Vereinbarungen, die dem Unternehmen geholfen haben, profitabel zu werden. Laut Reddit hatte es bereits im Mai 2024 einen Brief an Perplexity gesendet, in dem das Unternehmen aufgefordert wurde, das illegale Scraping seiner Daten zu stoppen.
Deel erhebt 300 Millionen Dollar trotz Vorwürfen der Unternehmensspionage
Deel, eine globale HR- und Gehaltsplattform, die über 35.000 Unternehmen in mehr als 150 Ländern bedient, hat 300 Millionen Dollar in einer Series-E-Finanzierungsrunde gesammelt, was die Bewertung auf 17,3 Milliarden Dollar bringt. Trotz eines Rechtsstreits mit dem Rivalen Rippling wegen angeblichen Unternehmensspionage unterstützten erstklassige VCs, darunter Ribbit Capital und Andreessen Horowitz, die Runde. Deel ist seit drei Jahren profitabel, hat über 1 Milliarde Dollar im ARR überschritten und berichtete im September über 100 Millionen Dollar Umsatz, was eine starke Geschäftsentwicklung unterstreicht. In der Zwischenzeit hat Rippling sein Wachstum fortgesetzt und im Mai 450 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 16,8 Milliarden Dollar gesammelt, was zeigt, dass die Klagen die Mittelbeschaffung im HR-Tech-Sektor nicht verlangsamt haben.
xAI nähert sich einer Kapitalerhöhung von 20 Milliarden Dollar mit der Unterstützung von Nvidia
Elon Musks KI-Startup, xAI, steht kurz davor, etwa 20 Milliarden Dollar zu sammeln, um sein Colossus 2 Rechenzentrum in Memphis zu unterstützen. Die Finanzierung umfasst 7–8 Milliarden Dollar Eigenkapital, wobei Nvidia bis zu 2 Milliarden Dollar beiträgt, und bis zu 12 Milliarden Dollar an Schulden. Der Deal sichert xAI priorisierten Zugang zu Nvidias GPUs und befeuert seine ehrgeizigen KI-Trainingspläne.
Harvard fällt einem Oracle-Angriff zum Opfer
Die Harvard-Universität bestätigte einen Datenbruch, der durch eine Zero-Day-Sicherheitsanfälligkeit in Oracles E-Business Suite (CVE-2025-61882) verursacht wurde, die von der Clop-Ransomware-Gruppe ausgenutzt wurde. Die Angreifer behaupteten, 1,3 TB Daten gestohlen zu haben, hauptsächlich aus einer begrenzten Anzahl von Verwaltungseinheiten, einschließlich einiger Mitarbeiter- und Finanzunterlagen. Laut Harvard betraf der Datenbruch nicht die breitere Studierendenschaft oder Forschungsdaten, und die Universität arbeitet eng mit Cybersicherheitsexperten zusammen, um den Vorfall zu untersuchen und einzudämmen.
OpenAI startet Agent Builder und bedroht das Startup-Ökosystem
OpenAI hat den Agent Builder gestartet, ein No-Code-Tool, mit dem jeder fortschrittliche KI-Agenten mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen kann. Das Tool funktioniert mit OpenAI’s ChatKit und Connector Registry, was es einfach macht, KI-Agenten direkt in Apps und Workflows einzubetten. Der Start hat den Markt erschüttert und setzt No-Code-KI-Startups wie n8n, Zapier und Make unter Druck, da die Lösung von OpenAI schneller und integrierter ist. Während der Agent Builder es Unternehmen erleichtert, KI-Lösungen zu prototypisieren und bereitzustellen, müssen bestehende Startups möglicherweise ihre Werkzeuge und Strategien überdenken, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Moonshot AI sammelt 10 Millionen Dollar für autonome Website-Optimierung
Moonshot AI, ein Startup, das sich auf selbstoptimierende Websites für den E-Commerce konzentriert, hat 10 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung gesammelt. Das Unternehmen nutzt KI, um das Nutzerverhalten autonom zu analysieren, verschiedene Layouts, Inhalte und Designelemente zu testen und Änderungen in Echtzeit umzusetzen, wodurch Online-Händler die Benutzererfahrung verbessern und die Konversionsraten erhöhen können.
OpenAI stellt Investmentbanker ein, um seine KI zu trainieren
Berichten zufolge haben sie bereits über 100 Fachleute von führenden Investmentbanken eingestellt. Das Unternehmen zahlt etwa 150 Dollar pro Stunde für Experten, die klare, verständliche Aufforderungen schreiben und Finanzmodelle für verschiedene Arten von Geschäften erstellen können.
Und wenn wir von Open AI sprechen….
OpenAI könnte Milliarden wegen Vorwürfen über eine piratierte Bibliothek gegenüberstehen
OpenAI steht weiterhin unter Beschuss, weil es angeblich seine KI-Modelle mit raubkopierten Büchern von LibGen trainiert hat, ähnlich wie Anthropic, das bereits 1,5 Milliarden Dollar gezahlt hat, um zu vergleichen. Die Kläger behaupten, interne Slack-Nachrichten und E-Mails deuten darauf hin, dass Mitarbeiter Beweise gelöscht haben, was die rechtlichen Risiken erhöhen könnte. Sie fordern nun Zugang zu den Kommunikationen zwischen OpenAI und seinen Anwälten, um zu prüfen, ob Beweise absichtlich zerstört wurden – ein heikles rechtliches Gebiet, aber in extremen Fällen möglich. Wenn das Gericht gegen OpenAI entscheidet, könnten die Schadensersatzforderungen von 750 auf 150.000 Dollar pro Buch steigen, was die Einigung von Anthropic in den Schatten stellen und einen potenziell neuen Rekord in Urheberrechtsklagen setzen könnte. Der Fall hebt die wachsenden rechtlichen Risiken für KI-Unternehmen hervor, die auf urheberrechtlich geschütztes Material angewiesen sind.
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