Ein-des-ein blog

הוספת ערך לאפליקציית הכושר שלך עם בינה מלאכותית

יישומי IoT ומוצרים חדשניים של AI חוללו מהפכה בתעשיית הכושר בשנים האחרונות. לפי אחת מתוך רבות מחקרים, מספר משתמשי אפליקציות הכושר יגיע ל-100.2 מיליון עד 2024.  יישומי כושר המופעלים בפונקציות בינה מלאכותית מוצאים ביקוש יוצא דופן בקרב הצרכנים. לכן, על ידי העסקה או מיקור חוץ של עבודה לצוות עם מהנדס בינה מלאכותית, תקבל הזדמנות ליצור מוצר כושר חכם עוד יותר עם החידושים האחרונים בלמידת מכונה.

אלמנטים של אפליקציית כושר מבוססת AI 

ניתוח נתונים + ניתוח חיזוי 

עם תכונה זו של בינה מלאכותית, האלגוריתם בוחר את התוכנית המתאימה ביותר למשתמש לאחר שהם מזינים את הנתונים האישיים הבסיסיים. במקרה של אפליקציות כושר, ההמלצות שנוצרות אוטומטית משתנות בהתאם לרמת הכושר והבריאות של המשתמש. אם הנתונים של המשתמש מראים שהם מתמודדים בקלות עם מערך התרגילים הנוכחי, המערכת יכולה להמליץ על שדרוג. אחרת, האפליקציה יכולה להמליץ על חזרה על האימונים ברמת הקושי הנוכחית.  באותו הזמן, בינה מלאכותית יכולה להעריך מה המשתמש מסוגל לעשות על ידי השוואת הניסיון שלו עם זה של מיליוני משתמשים אחרים. ואז לדחוף אותם להתמקד בתחום מסוים כדי להשיג מטרה. 

עוזר וידאו / מאמן אישי 

תכונה כזו של בינה מלאכותית דומה לזיהוי פנים אך עבור כל הגוף. אחד מהדוגמאות שלה יכול להיות טכנולוגיית הערכת תנוחות אנושיות. היא מנתחת את מיקום הגוף האנושי עם מודל של שלד או קווי מתאר, כמו גם עם מודל של נפח (גוף תלת מימדי).  יתרה מכך, מכיוון שביקור בחדר כושר במהלך סגרים של Covid-19 הפך למסוכן או אפילו לבלתי אפשרי, הפופולריות של תוכניות אימון אישיות המבוססות על אינטליגנציה מלאכותית גדלה באופן משמעותי. מאמנים מקצועיים יודעים שביצוע תרגילים עם יציבה רעה יכול לגרום לנזק או לפציעה, ולכן שמירה על יציבה טובה היא קריטית בכל אימון. לכן, עוזר הווידאו המונע על ידי AI הוא מה שהופך את אפליקציות מאמן אישי מבוססות AI למרגשות.

בגדים חכמים 

זהו עוד תחום שבו פתרונות בינה מלאכותית מתפתחים במהירות. בגדים ואביזרים כאלה מכילים חיישנים שאוספים נתונים ביומטריים, כגון טמפרטורה, קצב דופק, מתיחת שרירים, קצב לב ותנועה פיזית. נתונים אלה מסייעים לתקן מיומנויות מסוימות, לשפר תוצאות ביצועים ולהגביר פרודוקטיביות. הנתונים מועברים בדרך כלל באמצעות Bluetooth לאפליקציה בזמן אמת. סנסוריה יכולה להיות דוגמה מצוינת בקטגוריה זו. החברה מייצרת בגדים חכמים וחלוקי רגליים מחוברים לאינטרנט של הדברים שמודדים דופק, קצב ודפוסי נחיתה של הרגל. אפליקציית Sensoria Run עוקבת אחרי דופק המשתמש בזמן ריצה או הליכה וסורקת כמה מהר וכמה רחוק המשתמש רץ. 

תכנון דיאטה 

פתרונות ה-AI הללו מספקים תמיכה ללקוחותיהם בתכנון ארוחות ודיאטה. בדרך כלל, הם פופולריים בקרב אלה שרוצים להשיג מטרות כושר ספציפיות ולהגיע למשקל גוף מסוים.  ככלל, תכנון דיאטה עם AI דורש נתונים מדעיים, נתוני מבנה גוף, עמידה בשיעורי דיאטה, נתוני שינוי משקל ורבים אחרים מדדים מותאמים אישית. בהתבסס על כל הפרמטרים הללו, אלגוריתמים יכולים לחשב מחדש, להתאים ולהציע מה חשוב.  בואו נסתכל על אפליקציה בקטגוריה הזו, HealthifyMe. היא רב לשונית ופועלת עם בקשות טקסט או אודיו. אפליקציה זו יכולה גם להתחבר עם מכשירים לבישים. בנוסף, הנתונים שמשמשים ללמידת מכונה כוללים מעל 10 מיליון הודעות בין מאמני תזונה ללקוחות, ו-250 מיליון אימונים ומזונות שנעקבו. 

יתרונות מרכזיים של בינה מלאכותית באפליקציות כושר

גישה יותר מותאמת אישית

האפליקציה המונעת על ידי בינה מלאכותית יכולה לספק תוכניות אימון מותאמות אישית או המלצות תזונה בהתבסס על נתונים שהוזנו על ידי המשתמשים (גובהם, משקלם, מטרותיהם וכו'). בדרך כלל, לאחר שהמשתמשים מזינים את הנתונים האישיים הבסיסיים שלהם, האלגוריתם בוחר את התוכנית המתאימה ביותר עבורם. יתרה מכך, אפליקציות כאלה יכולות גם לקחת בחשבון את רמות הכושר הנוכחיות של המשתמשים, הרגלי האכילה שלהם כמו גם לסנכרן נתונים ממכשירים חיצוניים (מכשירי כושר, שעונים חכמים) וכו'.  אפליקציה מונעת על ידי בינה מלאכותית יכולה לא רק לחזות אילו תרגילים המשתמשים יכולים לבצע, אלא גם להשוות אותם לחוויות של משתמשים אחרים ולבצע מסקנות רלוונטיות. הבינה המלאכותית מסייעת להתאים טוב יותר את האימונים ולדחוף את המשתמשים להשיג את מטרותיהם בצורה מדויקת יותר. כפי שאומר דניאל סובאני, מנכ"ל Freeletics: “אנחנו מכירים את המשתמשים שלנו טוב יותר ממה שהם מכירים את עצמם. לפחות מבחינת יכולת פיזית”. 

מאמן כושר AI מול אנושי

ישנם מספר יתרונות גדולים שאין להתווכח עליהם. במקרים מסוימים, אפליקציות כושר מונעות בינה מלאכותית יכולות להיות טובות יותר מאמן כושר אנושי. הטיעון הראשון והחשוב מאוד הוא זמינות האפליקציה 24/7, מכיוון שהיא פועלת מסביב לשעון כדי לספק את כל הדרישות והבקשות של המשתמשים. שנית, יש לה גישה באופן ברור ליותר נתונים, יותר תרגילים, והיא יכולה לעקוב אחרי התקדמות הלקוח בצורה מדויקת יותר. שלישית, הרבה יותר קל לאפליקציית כושר מונעת בינה מלאכותית להסתגל לכל שינוי שהמשתמשים מחליטים לעשות: אינטנסיביות האימון, זמינות הציוד, מצב הבריאות וכו'.   בנוסף, השימוש באפליקציה זול יותר. לעיתים, זה עולה פחות מאשר לקנות את כוסות הקפה הרגילות בשבוע. 

מעורבות משתמשים גבוהה  

מה שתעשה עבור הבריאות שלך, עקביות היא המפתח העיקרי להצלחה. והשנה האחרונה במיוחד הראתה כי הרבה אנשים מקפידים על שגרת הכושר שלהם עם יותר מעורבות ותוצאות באמצעות מאמן בינה מלאכותית במקום לקנות מנוי לחדר כושר.  מעניין ש-Covid-19 שינה את ההתנהגויות הטיפוסיות של אלה ששנאו בעבר את הרעיון של ללכת לחדר כושר. בזכות הקורונה, רבים החלו להתאמן בבית. ההרגשה בנוח בבית הביאה לביטחון והפכה למגביר רווחה עבור חלקם.

מוטיבציה ועזרה 

זה מאוד נפוץ שאנשים מפסיקים ללכת לחדר כושר בגלל חוסר עקביות. כמובן, שמירה על כושר דורשת מסירות. ואפליקציה מונעת על ידי בינה מלאכותית יכולה לעזור למשתמשים להישאר ממוקדים ולהתמיד בתוכנית הכושר שלהם. אחת מהפתרונות שעובדים היא שליחת תזכורות אישיות ללקוחות מראש כדי להכין אותם. אפליקציה יכולה להעניק השראה למשתמשים עם רמה של התאמה אישית, לנתח את התוצאות הנוכחיות שלהם, מטרותיהם וסוג האופי שלהם. ניתן לספק הזדמנויות לאתגרים שונים ולבנות מערכת של תגמולים כדי לשמור על מעורבות המשתמשים. 

בעיות אפשריות  

כדי ליצור אפליקציית כושר ייחודית מבוססת בינה מלאכותית, חיוני כבר שיהיה בסיס משתמשים גדול, כדי שהאלגוריתם יוכל לאסוף נתונים, לנתח אותם, לאמן ולפתח אפשרויות שונות לכל מקרה אינדיבידואלי. האפליקציה שלך לא צריכה להתיימר להיות טובה יותר מאמן אנושי, אך חשוב להיות מדורגת גבוה על ידי המשתמשים.  בנוסף לכך, כאשר משתמשים בנתונים בצורה הנכונה, נתונים כאלה יכולים לייצר ערך מוסף הן ללקוחות והן לחברות, מהגברת המעורבות של הלקוחות ועד לפעולות פנימיות.  האמת היא שכמה אנשים למעשה לא מתכננים לחזור לחדר הכושר שלהם לאחר שהמצב הנוכחי של הקורונה יסתיים. לפני זה היה אתגר אמיתי, אבל היום זה הפך ליתרון של היכולת להתאמן בבית. הבעיה האמיתית שעדיין לא נפתרה היא שמאמנים אנושיים עדיין יש להם יתרון על פני מאמני כושר מונעי AI. לדוגמה, יש רגע פסיכולוגי – אנשים מסוימים מונעים לרצות להרשים את המאמן שלהם. הם לא רוצים להפריע להם או להשאיר אותם מחכים אם הם מפספסים אימון. כל זה כמעט בלתי אפשרי עם מאמן AI.  גם, אם לאדם יש כמה פציעות או פשוט לא מתחשק לו לעשות את סוג התרגיל הזה או ההוא היום—הדברים האלה באמת קשים, אפילו בלתי אפשריים לחזות עבור מאמן AI.  עם זאת, הפתרון הטוב ביותר הוא השילוב של שני סוגים של אינטראקציות אלה: מבוססות בינה מלאכותית ואנושיות.  

דוגמאות לאפליקציות כושר עם חידושי בינה מלאכותית

לפני שתתחיל ליישם בינה מלאכותית באפליקציה החדשה שלך, הרעיון הטוב ביותר הוא לחקור פתרונות קיימים בשוק.   למשל, זניה ופרילטיקס הן אפליקציות כושר שעושות שימוש מצוין בחדשנות מונעת בינה מלאכותית.

זניה

זניה היא עוזרת עבור מי שמתאמן ביוגה. משתמשים יכולים למקם את מצלמות הסמארטפון שלהם מול האזור שבו מתבצע אימון היוגה, וזניה תעזור לתלמידים לתקן את היציבות שלהם כמו גם כל תנוחת יוגה. אפליקציה זו משתמשת בעזרה קולית כדי להנחות את לקוחותיה ויכולה לזהות 16 מפרקי גוף. הבינה המלאכותית גם מתאימה את עצמה לקצב של כל משתמש, עוקבת אחרי ההתקדמות ומספקת משוב לגבי שיפורים. במהלך הפיתוח של אפליקציית זניה, יוצרי האפליקציה התייעצו עם מדריכי יוגה מקצועיים והשתמשו בערכת אימון של כ-200,000 תנוחות יוגה. חלק מהתנוחות בוצעו נכון וחלקן לא נכון במכוון כדי ללמד את התוכנה באמצעות למידת מכונה. לכן, תוכנה זו מסוגלת לזהות מתי תלמיד עושה משהו לא נכון.  כדי להגן על פרטיות המשתמשים, אף אחד מנתוני הסשן לא נשמר במקום מרכזי. כל הרכיבים הפרטיים נשארים בטלפונים החכמים של המשתמשים. 

פרילטיקס

פרילטיקס היישום הוא אחד המובילים בתחום הכושר המונע על ידי AI, אשר יוצר תוכניות ייחודיות ומותאמות אישית למשתמשים שלו מתוך יותר מ-3.5 מיליון אפשרויות. על פי פורבס, יותר מ-47 מיליון אנשים משתמשים ביישום הזה ביותר מ-150 מדינות. כל האימונים מותאמים על ידי למידה כיצד המשתמשים מגיבים: התרגילים מתעדכנים כל הזמן וכל חוסר האיזון מתוקנים. יתרה מכך, היישום המונע על ידי AI מסוגל לנתח דפוסים מכ-50 מיליון משתמשים ולחזות מה משתמשים חדשים יכולים לעשות. 

מאמן אפטיב

דוגמה טובה נוספת היא אפליקציה מונעת בינה מלאכותית Aaptiv Coach. חברת הכושר הדיגיטלית Aaptiv יצרה פתרון זה כדי לתת למשתמשים שלה שגרות כושר מותאמות אישית כמו גם טיפים לאורח חיים. הרעיון הבסיסי היה שיש מספר גדול של אנשים שלא היו מקדישים זמן משמעותי בכל יום לתרגילים. לכן, הנקודה המרכזית של Aaptiv Coach היא להתאים את האימונים לשגרות היומיום של אותם לקוחות. הרגע החיוני השני הוא שאפטיב מבינה שבממוצע אנשים מתאמנים 3 פעמים בשבוע במשך 45 דקות. זה מהווה כ-2% מהשבוע. ורבים מהחברות של היום מתמודדות על ה-2% הזה של הזמן. אבל שאפטיב מתמקדת יותר ב-98% האחרים: שם מתעצבות ההרגלים של אנשים, ושם יש צורך להתחיל לבנות את המבנה.

זהו המאמר השלישי שלנו בסדרה המוקדשת לאפליקציות כושר. אם אתה מעוניין לבנות אפליקציית כושר, בדוק את המאמר שלנו על היבטי הפיתוח ואת המאמר על מונטיזציה של אפליקציות כושר. אם תרצה לדבר איתנו ולדון ברעיון האפליקציה שלך, פנה אלינו בכתובת contact@ein-des-ein או שלח בקשה דרך האתר שלנו.