Python-Entwicklungsunternehmen

Python zählt zu den beliebtesten Programmiersprachen, da es in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann. In der Webentwicklung wird Python beispielsweise für die serverseitige Programmierung verwendet. Entwickler nutzen es, um das Backend von Webanwendungen zu erstellen – entweder direkt oder mithilfe populärer Frameworks wie Django oder Flask. Python eignet sich ebenso gut für Prototypen und kleine Anwendungen wie auch für große, skalierbare Projekte wie Portale, Webservices oder E-Commerce-Plattformen. Darüber hinaus ist Python eine führende Sprache im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Sie bietet zahlreiche leistungsstarke und weit verbreitete Bibliotheken zur Verarbeitung großer Datenmengen, inklusive Analyse und Trendprognosen.

Mit Python entwickelte Projekte

Ein bekanntes Beispiel ist Instagram. Gegründet im Jahr 2010, hat Instagram heute über 1 Milliarde monatlich aktive Nutzer, die Fotos und Videos teilen. Obwohl die Plattform mehrere Programmiersprachen nutzt, war sie ursprünglich eine Website auf Basis von Django (einem kostenlosen Open-Source-Webframework für Python), bevor sie von Facebook übernommen wurde.

Auch Netflix, der Streaming-Dienst mit hunderten Millionen Abonnenten, basiert auf Python. Die Plattform verfügt über leistungsstarke Analyse- und Empfehlungssysteme. Sobald eine Staffel einer Lieblingsserie endet, finden Nutzer schnell neue Inhalte, während das Unternehmen erkennt, welche Projekte priorisiert werden sollten.

Die schnelle Entwicklungszeit von Python wurde ebenfalls von den Machern von Quora geschätzt – einer Social-Network- und Q&A-Plattform. Ihr Hauptziel war die schnelle Veröffentlichung eines MVPs, und Python erwies sich hierfür als ideale Lösung.

Vorteile von Python für die Webentwicklung

Python bietet eine breite Palette an Bibliotheken, Servicepaketen und komfortablen Frameworks. Das flexible und skalierbare Framework Django umfasst beispielsweise einen Admin-Bereich, eine Datenbankschnittstelle und eine klare Projektstruktur. Aufgrund seines Funktionsumfangs werden häufig zusätzliche Bibliotheken genutzt, um Routing anzupassen, Templates zu erstellen oder Benutzerauthentifizierung umzusetzen.

Schnelles Prototyping: Die Fähigkeit von Python, Prototypen zügig zu entwickeln, ermöglicht eine schnelle Umsetzung von Ideen und reduziert Iterationszeiten. Das macht Python besonders attraktiv für Startups und beschleunigt den Markteintritt.

Vorteile von Python für Data Science

Python verfügt über zahlreiche Tools für Datenvisualisierung und Analyse, darunter:

• SciPy: Für wissenschaftliche Berechnungen.
• Pandas: Für Datenanalyse.
• Matplotlib: Für Diagramme und Visualisierungen.

Funktionen wie filter vergleichen Elemente mit bestimmten Kriterien und geben neue Datensätze zurück. Die map-Funktion erstellt neue Listen, indem sie auf jedes Element eine Operation anwendet. Lambda-Ausdrücke eignen sich für einmalige Berechnungen. Für Visualisierungen sind NumPy-Funktionen wie linspace und arange hilfreich, während Pivot-Tabellen Daten aus bestimmten Spalten multidimensional darstellen können.

Vorteile der Sprache

Unser Python-Softwareentwicklungsunternehmen schätzt die Sprache aus vielen Gründen. Zum Erlernen sind keine umfassenden Englischkenntnisse erforderlich.

Visuelle Einfachheit: Codeblöcke werden durch Einrückungen getrennt.

Entwicklungsgeschwindigkeit: Für unser Python-Entwicklungsteam erfordert das Schreiben von Programmen deutlich weniger Code als z. B. in Java.

Vielseitigkeit: Durch die Interpretierbarkeit kann Python auf nahezu allen Plattformen für unterschiedlichste Aufgaben eingesetzt werden – von Tests bis zur wissenschaftlichen Forschung.

Umfangreiche Toolsets: Die Standardbibliotheken lösen komplexe Probleme, zusätzliche Module unterstützen spezialisierte Projekte.

Skalierbarkeit: Python-Projekte lassen sich flexibel erweitern.

Nachteile der Sprache

Langsamere Ausführung: Dies erschwert den Einsatz in Hochleistungsanwendungen und Echtzeitsystemen. Ursache ist unter anderem der Global Interpreter Lock.

Portabilitätsprobleme: Abhängigkeiten von Bibliotheken erschweren Migrationen.

Hoher Ressourcenverbrauch: Python ist nicht ideal für speicherintensive Projekte.

Diese Nachteile lassen sich jedoch oft durch zusätzliche Bibliotheken ausgleichen.

Wie findet man einen Python-Entwickler?

Python-Entwickler arbeiten hauptsächlich im Backend-Bereich. Vor der Suche nach einem Python-Softwareunternehmen oder einem einzelnen Spezialisten sollten die Aufgaben klar definiert werden.

Outsourcing ist häufig die kosteneffektivste Lösung. Abhängig von Ressourcen entscheiden Unternehmen zwischen Python-Outsourcing und Outstaffing.

Outstaffing ergänzt Ihr Team kurzfristig, während beim Outsourcing die Agentur das komplette Projekt übernimmt.

Ein Python-Webentwickler sollte Backend-Grundlagen, Server, Datenbanken und APIs beherrschen.

Beim Outsourcing erhalten Sie ein fertiges Produkt, ohne jeden Entwicklungsschritt selbst steuern zu müssen. Besonders für Unternehmen ohne technisches Know-how ist dies ideal.

Warum ein Python-Entwicklungsteam von Ein-des-ein beauftragen?

Um erfolgreiche Python-Software zu entwickeln, sind Fachwissen und Struktur entscheidend. Ein-des-ein Python-Entwicklungsunternehmen bietet komplette Teams mit UI/UX-Designern, Testern und modernen Technologien.

Statt nur einen Entwickler zu erhalten, bekommen Sie bei EDE ein voll integriertes Team, das für Qualität, Effizienz und Verantwortung sorgt.

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