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Wertschöpfung für Ihre Fitness-App mit KI

IoT-Anwendungen und innovative KI-Produkte haben die Fitnessbranche in den letzten Jahren revolutioniert. Laut einer von vielen Studien wird die Anzahl der Nutzer von Fitness-Apps bis 2024 100,2 Millionen erreichen.  Fitnessanwendungen, die mit KI-Funktionen ausgestattet sind, finden eine außergewöhnliche Nachfrage bei den Verbrauchern. Durch die Beschäftigung oder Auslagerung von Arbeiten an ein Team mit einem KI-Ingenieur haben Sie die Möglichkeit, ein noch intelligenteres Fitnessprodukt mit den neuesten Innovationen im maschinellen Lernen zu schaffen.

Elemente der KI-Fitness-App 

Datenanalyse + Vorhersageanalyse 

Mit dieser KI-Funktion wählt der Algorithmus den am besten geeigneten Plan für den Benutzer aus, nachdem er die grundlegenden persönlichen Daten eingegeben hat. Im Falle von Fitness-Apps unterscheiden sich die automatisch erstellten Empfehlungen je nach körperlichem und gesundheitlichem Niveau des Benutzers. Wenn die Daten des Benutzers zeigen, dass er die aktuelle Übungseinheit leicht bewältigt, kann das System empfehlen, das Niveau zu erhöhen. Andernfalls kann die App empfehlen, die Workouts auf dem aktuellen Schwierigkeitsgrad zu wiederholen.  Gleichzeitig kann KI einschätzen, was der Benutzer tun kann, indem sie die Erfahrungen eines Einzelnen mit denen von Millionen anderer Benutzer vergleicht. Und dann sie dazu drängen, sich auf ein bestimmtes Gebiet zu konzentrieren, um ein Ziel zu erreichen. 

Videoassistent / Personal Trainer 

Diese Art von KI-Funktion ist ähnlich wie die Gesichtserkennung, jedoch für den gesamten Körper. Ein Beispiel dafür kann als Technologie zur Schätzung der menschlichen Pose präsentiert werden. Sie analysiert die Position des menschlichen Körpers mit Skelett- oder Konturenmodellierung sowie mit Volumen (3D-Körper) Modellierung.  Darüber hinaus ist es riskant oder sogar unmöglich geworden, während der Covid-19-Lockdowns ein Fitnessstudio zu besuchen, weshalb die Beliebtheit von personalisierten Trainingsprogrammen auf Basis künstlicher Intelligenz erheblich gestiegen ist. Professionelle Trainer wissen, dass das Ausführen von Übungen mit schlechter Haltung Schaden oder Verletzungen verursachen kann, daher ist es entscheidend, eine gute Haltung während des Trainings beizubehalten. Daher ist der KI-gesteuerte Videoassistent das, was KI-Personal Trainer-Apps spannend macht.

Intelligente Kleidung 

Dies ist eine weitere Sphäre, in der KI-Lösungen schnell entwickelt werden. Solche Kleidung und tragbare Geräte enthalten Sensoren, die biometrische Daten wie Temperatur, Pulsrate, Muskeldehnung, Herzrhythmus und körperliche Bewegung sammeln. Diese Daten helfen, bestimmte Fähigkeiten zu korrigieren, die Leistungsergebnisse zu verbessern und die Produktivität zu steigern. Daten werden normalerweise in Echtzeit über Bluetooth an eine App übertragen. Sensoria kann ein ausgezeichnetes Beispiel in dieser Kategorie sein. Das Unternehmen produziert IoT-verbundene intelligente Kleidungsstücke und intelligente Socken, die Herzfrequenz, Rhythmus und Fußaufsetzverhalten messen. Die Sensoria Run-App verfolgt die Herzfrequenz eines Benutzers beim Laufen oder Joggen und scannt, wie schnell und weit der Benutzer läuft. 

Diätplanung 

Diese KI-Lösungen bieten ihren Kunden Unterstützung bei der Mahlzeitenplanung und Diät. Sie sind normalerweise beliebt bei denen, die bestimmte Fitnessziele erreichen und ein bestimmtes Körpergewicht erreichen möchten.  Im Allgemeinen erfordert die Diätplanung mit KI wissenschaftliche Daten, Daten zur Körperstruktur, Einhaltung der Diätraten, Daten zu Gewichtänderungen und viele andere maßgeschneiderte Metriken. Basierend auf all diesen Parametern können Algorithmen ständig neu berechnen, anpassen und vorschlagen, was wichtig ist.  Schauen wir uns eine App in dieser Kategorie an, HealthifyMe. Sie ist mehrsprachig und funktioniert sowohl mit Text- als auch mit Audioanfragen. Diese App kann auch mit tragbaren Geräten verbunden werden. Darüber hinaus umfassen die für maschinelles Lernen verwendeten Daten über 10 Millionen Nachrichten zwischen Ernährungscoaches und Klienten sowie 250 Millionen verfolgte Workouts und Lebensmittel. 

Kernvorteile von KI in Fitness-Apps

Persönlichered Ansatz 

Die KI-gesteuerte App kann personalisierte Trainingspläne oder Ernährungsempfehlungen basierend auf den von den Nutzern eingegebenen Daten (ihre Größe, ihr Gewicht, ihre Ziele usw.) bereitstellen. In der Regel wählt der Algorithmus nach der Eingabe der grundlegenden persönlichen Daten der Nutzer den am besten geeigneten Plan für sie aus. Darüber hinaus können solche Apps auch die aktuellen Fitnesslevels, Essgewohnheiten der Nutzer berücksichtigen sowie Daten von externen Geräten (Fitness-Tracker, Smartwatches) synchronisieren usw.  Die KI-gesteuerte App kann nicht nur vorhersagen, welche Übungen die Benutzer durchführen können, sondern auch deren Erfahrungen mit anderen Benutzern vergleichen und relevante Schlussfolgerungen ziehen. KI hilft dabei, Workouts besser anzupassen und die Benutzer zu motivieren, ihre Ziele genauer zu erreichen. Wie der CEO von Freeletics, Daniel Sobhani, sagt: „Wir kennen unsere Nutzer besser, als sie sich wahrscheinlich selbst kennen. Zumindest in Bezug auf die körperlichen Fähigkeiten.“ 

KI vs menschlicher Fitness-Coach

Es gibt mehrere große Vorteile, die nicht bestritten werden können. In einigen Fällen können KI-gesteuerte Fitness-Apps besser sein als ein menschlicher Fitness-Coach. Das erste und sehr wichtige Argument ist die 24/7-Verfügbarkeit der App, da sie rund um die Uhr arbeitet, um alle Anforderungen und Wünsche der Nutzer zu erfüllen. Zweitens hat sie offensichtlich Zugang zu mehr Daten, mehr Übungen und kann den Fortschritt der Kunden genauer verfolgen. Drittens ist es für eine KI-gesteuerte Fitness-App viel einfacher, sich an Änderungen anzupassen, die die Nutzer vornehmen möchten: Trainingsintensität, Verfügbarkeit von Geräten, Gesundheitszustand usw.   Darüber hinaus ist die Nutzung einer App günstiger. Oft kostet es weniger, als die üblichen mehreren Tassen Kaffee pro Woche zu kaufen. 

Höhere Benutzerbindung  

Was auch immer Sie für Ihre Gesundheit tun, Konsistenz ist der Schlüssel zum Erfolg. Und das letzte Jahr hat insbesondere gezeigt, dass viele Menschen mit mehr Engagement und Ergebnissen an ihrem Fitnessprogramm festhalten, indem sie einen KI-Trainer nutzen, anstatt ein Fitnessstudio-Abonnement zu kaufen.  Es ist interessant, dass Covid-19 das typische Verhalten von denen verändert hat, die zuvor die Idee, ins Fitnessstudio zu gehen, nicht mochten. Dank des Coronavirus haben viele Menschen begonnen, zu Hause zu trainieren. Sich zu Hause wohlzufühlen, brachte Selbstvertrauen und wurde für einige zu einem Wohlfühl-Booster.

Motivation und Unterstützung 

Es ist sehr verbreitet, dass Menschen aufgrund von Inkonsistenz aus dem Fitnessstudio aussteigen. Natürlich erfordert es Hingabe, fit zu bleiben. Und eine KI-gestützte App kann den Nutzern helfen, motiviert zu bleiben und an ihrem Fitnessplan festzuhalten. Eine der Lösungen, die funktioniert, besteht darin, den Kunden im Voraus individuelle Erinnerungen zu senden, um sie vorzubereiten. Eine App kann die Benutzer mit einem Maß an Personalisierung inspirieren, indem sie ihre aktuellen Ergebnisse, Ziele und Charaktertypen analysiert. Es ist möglich, verschiedene Herausforderungsmöglichkeiten anzubieten und ein Belohnungssystem aufzubauen, um die Benutzer engagiert zu halten. 

Mögliche Probleme  

Um eine einzigartige KI-basierte Fitness-App zu erstellen, ist es wichtig, bereits eine große Benutzerbasis zu haben, damit der Algorithmus Daten sammeln, analysieren, trainieren und viele verschiedene Optionen für jeden individuellen Fall entwickeln kann. Ihre App sollte nicht vorgeben, besser als ein menschlicher Trainer zu sein, aber es ist wichtig, von den Benutzern hoch bewertet zu werden.  Darüber hinaus kann solche Daten, wenn sie in der richtigen Form verwendet werden, einen Mehrwert für sowohl Kunden als auch Unternehmen generieren, von der Kundenbindung bis zu internen Abläufen.  Die Wahrheit ist, dass einige Menschen tatsächlich nicht planen, nach der aktuellen Coronavirus-Situation wieder ins Fitnessstudio zu gehen. Früher war es die echte Herausforderung, aber heute ist es ein Vorteil, zu Hause trainieren zu können. Das eigentliche Problem, das bisher nicht gelöst wurde, ist, dass menschliche Trainer immer noch Vorteile gegenüber KI-gesteuerten Fitnesscoaches haben. Zum Beispiel gibt es einen psychologischen Moment – einige Menschen sind motiviert, ihren Trainer zu beeindrucken. Sie wollen ihn nicht verärgern oder ihn warten lassen, wenn sie eine Sitzung verpassen. All dies ist mit einem KI-Coach fast unmöglich.  Außerdem, wenn eine Person einige Verletzungen hat oder einfach heute keine Lust hat, diese oder jene Art von Übung zu machen – diese Dinge sind für einen KI-Coach wirklich schwierig, sogar unmöglich vorherzusagen.  Dennoch ist die beste Lösung die Kombination aus zwei Arten dieser Interaktionen: KI-basiert und menschlich.  

Beispiele für Fitness-Apps mit KI-Innovationen

Bevor Sie mit der Implementierung von KI in Ihre neue App beginnen, ist es am besten, bereits vorhandene Lösungen auf dem Markt zu untersuchen.   Zum Beispiel sind Zenia und Freeletics Fitnessanwendungen, die großartige KI-gestützte Innovationen nutzen.

Zenia

Zenia ist ein Assistent für diejenigen, die Yoga praktizieren. Benutzer können ihre Smartphone-Kameras vor dem Bereich platzieren, in dem die Yoga-Praxis stattfindet, und Zenia wird den Schülern helfen, ihre Haltungen sowie jede Yoga-Position zu korrigieren. Diese App verwendet Sprachassistenz, um ihre Kunden zu führen, und kann 16 Körpergelenke erkennen. KI passt sich auch dem Tempo jedes Benutzers an, überwacht den Fortschritt und gibt Feedback zu Verbesserungen. Während der Entwicklung der Zenia-App konsultierten die App-Ersteller professionelle Yoga-Lehrer und verwendeten einen Trainingssatz von etwa 200.000 Yoga-Posen. Einige der Posen wurden korrekt und einige absichtlich falsch ausgeführt, um die Software durch maschinelles Lernen zu schulen. Daher ist diese Software in der Lage zu erkennen, wenn ein Schüler etwas falsch macht.  Um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, werden keine Sitzungsdaten an einem zentralen Ort gespeichert. Alle privaten Komponenten bleiben auf den Smartphones der Nutzer. 

Freeletics

Freeletics App ist einer der Hauptakteure im Bereich KI-Fitness, die einzigartige und maßgeschneiderte Programme für ihre Nutzer aus mehr als 3,5 Millionen Optionen erstellt. Laut Forbes nutzen über 47 Millionen Menschen diese App in mehr als 150 Ländern. Alle Workouts werden angepasst, indem gelernt wird, wie Nutzer reagieren: Übungen werden ständig angepasst und alle Ungleichgewichte werden korrigiert. Darüber hinaus ist diese KI-basierte App in der Lage, Muster von etwa 50 Millionen Nutzern zu analysieren und vorherzusagen, was neue Nutzer tun können. 

Aaptiv Coach

Ein weiteres gutes Beispiel ist eine KI-unterstützte App Aaptiv Coach. Das digitale Fitnessunternehmen Aaptiv hat diese Lösung entwickelt, um seinen Nutzern personalisierte Fitnessroutinen sowie Lifestyle-Tipps zu bieten. Die zugrunde liegende Idee war, dass es eine große Anzahl von Menschen gibt, die nicht bereit sind, täglich viel Zeit für Übungen aufzuwenden. Daher besteht der Kernpunkt von Aaptiv Coach darin, Workouts in die täglichen Routinen dieser Kunden zu integrieren. Der zweite wichtige Moment ist, dass Aaptiv versteht, dass Menschen im Durchschnitt 3 Mal pro Woche für 45 Minuten trainieren. Das macht etwa 2% der Woche aus. Und viele Unternehmen von heute konkurrieren um diese 2% der Zeit. Aber Aaptiv schaut mehr auf die anderen 98%: dort werden die Gewohnheiten der Menschen gebildet, und dort ist es notwendig, mit dem Aufbau der Struktur zu beginnen.

Dies ist unser dritter Artikel in der Reihe, die sich mit Fitness-Apps beschäftigt. Wenn Sie daran interessiert sind, eine Fitness-App zu entwickeln, lesen Sie unseren Artikel über die Entwicklungsaspekte und den über Monetarisierung von Fitness-Apps. Wenn Sie mit uns sprechen und Ihre App-Idee besprechen möchten, kontaktieren Sie uns unter contact@ein-des-ein oder senden Sie eine Anfrage über unsere Website.